Calcul intensif et données massives (HPC/IA)

Architecture haute performance
Programmation parallèle
Apprentissage statistique
Gestion des flux de données
Simulation
Ce parcours est mis en place lors de la deuxième année de formation à l’ENSIIE. Le semestre 3 fournit les compétences nécessaires pour entrer dans le monde des données, de la sciences des données lié à celui du calcul haute performance (HPC) et au développement de méthodes et techniques de programmation massivement parallèle (processeur multi-cœur, processeur graphique, supercalculateur, Cloud Computing). L’objectif du semestre 4 est d’exposer les étudiants aux techniques de programmation haute performance et de parallèlisation massive en utilisant une gamme de bibliothèques de programmation multi-core, multi-thread ou GPU. Le semestre 5 s’articule autour de sujets avancés spécialisés dans la gestion des données massives en particulier l’intelligence informatique pour l’analyse, l’exploration et la visualisation de données, le développement de systèmes intelligents, les méthodes d’apprentissage.

L'ENSIIE deuxième place en 2023 au classement Eduniversal des grandes écoles d'ingénieurs spécialisées en intelligence artificielle, Data-Science post-prépa.

Liste des Unites d'enseignement (UE)
Semestres

S3

  • Méthodes agiles

  • Introduction à la programmation scientifique

  • Programmation parallèle

  • Architecture d'un système d’exploitation

  • Programmation fonctionnelle

  • Micro-architecture
    ou Modèles de régression régularisés
     

S4

  • Networks Administration ou Méthodes mathématiques pour l'IA interprétable

  • Programmation scientifique avancée ou Ingénierie des plateformes Big Data

  • Systèmes des fichiers parallèles Parallélisme à base de threads Réseaux Datacenter/HPC Logiciel cluster
     

S5

  • Python for Data Science Machine Learning

  • Simulation - Gestion des incertitudes

  • Compilation avancée Modèlisation statistique avancée

Métiers

  • Administrateur Système HPC

  • Business Intelligence Manager

  • Data Scientist

  • Chief Data Officer

  • Data Analyst

  • Ingénieur Développement Logiciel Scientifique

  • Master Data Manager

  • Recherche et R&D

  • Lead Data Miner

  • Ingénieur Système HPC

  • Ingénieur support applicatif HPC

Exemples de stages

  • Développement des codes de simulation ESI, CEA, ONERA, CNRS

  • Développement de processus et d’outils de compilation Intel, IBM, Nvidia

  • Construction de systèmes HPC Atos, IBM, CRAY

  • Utilisation de systèmes HPC EDF, Safran, Airbus, Total, L’Oreal, Michelin, Dassault, EADS, Air Liquide

J’ai décidé de suivre le parcours CIDM/HPC par goût pour la programmation plutôt « bas niveau », l’architecture matérielle des ordinateurs et le côté performance. Je suis maintenant thésard au CEA et mon travail porte sur l’optimisation des programmes parallèles. Le parcours ouvre de nombreuses opportunités, que ça soit dans le domaine de la recherche au CEA, le domaine industriel où les besoins sont grandissants pour l’exploitation des clusters, ou dans le monde des startups.

Van Man "Vaninou" NGuyen
Promotion 2017

Je suis entré à l'ENSIIE dans le but de faire de l'informatique de bas niveau mais aussi d'avoir l’opportunité de faire du machine learning ou du deep learning. La création du parcours a coincidé avec mon arrivée et m'a fait découvrir le travail sur calculateur, que ce soit en tant qu'administrateur système (LC, vc, ASE, RIAL) ou datascientist (IPS,PSA) ou développeur (PBT, PP). De plus, le spectre large de la formation permet de s'ouvrir à de nombreux métier du Big Data ou à des postes de DevOps. Aujourd'hui, je suis administrateur système au sein de Bull Atos au TGCC.

Sylvain "Cloud" Maret
Promotion 2017
Fiche Parcours Calcul Hautes Performances et Données massives (HPC)
 (pdf, 223.5 Ko)
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