Calcul intensif et données massives (HPC/IA)

J'ai fait le choix du parcours CIDM car je voulais acquérir des connaissances approfondies à la fois coté infrastructure et coté cloud computing.

Ce parcours m'a donné les outils pour comprendre de nombreux composants de l'informatique d'aujourd'hui, du système d'exploitation jusqu'au fonctionnement d'un datacenter en passant par des librairies de calcul en parallèle. Ces connaissances valorisées dans les domaines du HPC et du cloud computing m'ont aidé à m'intégrer aisément en entreprise.

Je travaille maintenant pour Qarnot Computing, un cloud provider écologique qui réutilise la chaleur fatale des serveurs pour chauffer des piscines, bâtiments ou réseaux de chaleur. 
Mes missions s'inscrivent principalement dans le maintien du fonctionnement de la plateforme de calcul distribuée et le développement de logiciels coté infrastructure.

Après avoir beaucoup hésité entre le parcours CIDM et GL, j'ai finalement choisi le premier car il semblait donner des compétences rares et transverses, allant de l'informatique basniveau à la simulation numérique dans le contexte du calcul intensif.

Le parcours m'a permis entre autre de mieux comprendre comment un ordinateur ou un cluster de calcul exécutait du code et comment optimiser les performances de tous les processus associés. Ces connaissances m'ont permis de m'adapter rapidement en entreprise.

Aujourd'hui, je suis ingénieur logiciel chez Qarnot Computing, une startup qui réutilise la chaleur fatale des serveurs informatique pour chauffer des piscines, bâtiments, entrepôts, réseaux de chaleur... Nous fournissons une plateforme cloud adaptée pour des workloads de type HPC (simulations CFD, rendu 3d, ...) et je travaille sur plusieurs sujets dont l'optimisation des performances de notre solution de bureau à distance.

J’ai décidé de suivre la voie CIDM/HPC car j’aimais programmer à un niveau plutôt « bas », l’architecture matérielle des ordinateurs et le côté performance. Je suis aujourd’hui doctorant au CEA et mes travaux portent sur l’optimisation de programmes parallèles. La voie ouvre de nombreuses opportunités, que ce soit dans le domaine de la recherche au CEA, le domaine industriel où les besoins sont grandissants pour l’exploitation de clusters, ou dans le monde des startups.

J'ai intégré l'ensIIE dans le but de faire du calcul bas niveau mais aussi d'avoir l'opportunité de faire du machine learning ou du deep learning. La création de la formation a coïncidé avec mon arrivée et m'a initié au travail sur ordinateur, que ce soit en tant qu'administrateur système (LC, vc, ASE, RIAL) ou data scientist (IPS, PSA) ou développeur (PBT, PP). De plus, le large spectre de la formation permet de s'ouvrir à de nombreux métiers du Big Data ou à des postes DevOps. Aujourd'hui, je suis administrateur système chez Bull Atos au TGCC.